Ладно, @marketingBezCenz, рассказывай сколько раз нужно упомянуть наш сборник чтобы его послушали все подписчики.

В сети появились сообщения, что ушёл из жизни Владимир Кузьмин, ведущий разработчик схемотехники культового синтезатора «Поливокс». Официальных подтверждений этому пока нигде нет, однако некоторые близкие коллеги Кузьмина по синтезаторо-строительному цеху уже опубликовали в социальных сетях посты памяти, поэтому сомнений в достоверности печальной новости практически не остаётся.

Светлая память талантливому инженеру.

В погоне за разоблачением генеративной музыки на стримингах все как будто немножечко посходили с ума. Последний прецедент: Яндекс.Музыка разослала лейблам и дистрибьюторам просьбу передать данные о треках, полностью или частично созданных с помощью ИИ. Причём раскрыть просят всё: семплы, аранжировки, тексты, звуковые эффекты. Похоже на систему маркировки, которую тестирует Spotify. В духе времени выглядит даже справедливо. Но давайте пройдёмся по фактам.

🎛 1998 — Prosoniq выпускает TimeFactory на алгоритме MPEX: полифонический тайм-стретч и питч-шифт с коррекцией формант, построенный на искусственных нейросетях. MPEX лицензировали Steinberg (Cubase, Nuendo), Merging Pyramix, Cakewalk Sonar и другие. Überschall делали с ним библиотеки семплов.
🎛 2001 — Палле Дальстедт публикует MutaSynth: эволюционный алгоритм, выращивающий патчи для Nord Modular. В 2006 на его основе в прошивке Nord Modular G2 появляется Patch Mutator.
🎛 2003 — синтезатор Hartmann Neuron: искусственная нейросеть строит модель инструмента из семпла. Стоял в студии Ханса Циммера.
🎛 2008 — Sonic Charge Synplant: синтезатор с генетическим алгоритмом.
🎛 2014 — Accusonus Drumatom на ML убирает протечки между микрофонами в многоканальной записи барабанов. Дальше — целая линейка их плагинов для реставрации звука.
🎛 2017 — Master Assistant в iZotope Ozone 8: ML-алгоритмы, обученные на тысячах профессиональных треков, сами строят цепочку обработки.
🎛 2020 — Vintage Tonic: библиотека патчей для Sonic Charge Microtonic, сгенерированная машинным обучением по записям 10 драм-машин.

Это далеко не всё, но пока хватит. А теперь вопросы:

❓Если я ещё в 00-х использовал Nord Modular G2, Hartmann Neuron или Synplant — трек теперь надо помечать как созданный с ИИ?
❓А если стретчил семплы в Cubase или брал библиотеки Überschall?
❓А если десять лет назад реставрировал записи плагинами Accusonus?
❓А если прогнал трек через Master Assistant в Ozone, понял, какой звук хочу, и накрутил его вручную другими плагинами — я всё равно использовал ИИ?
❓А если пользовался пресетами Vintage Tonic или подбирал пресеты через MicroMusic Replicate?

Можно пойти дальше:

❓Чем аранжировка из Suno принципиально отличается от аранжировки из Band-in-a-Box? Её ведь тоже надо «перебивать», чтобы зазвучало.
❓Чем текст, написанный с LLM, отличается от текста со словарём рифм или генератором стихов?
❓Чем малый барабан из SessionLoops DrumNet отличается от синтезированного в Microtonic или подрезанного со старой пластинки?

Много вопросов, мало ответов. Если отвечать честно на всё из первого блока, то ответ — «да». И рядом с треком появляется пометка «Создано с использованием ИИ». Но слушателю не важны нюансы про эволюционные алгоритмы в синтезаторах: он видит пометку и решает, что тут слоп. А кто-то слукавит — ведь от автоматического распознавания генеративного звука несложно замаскироваться. И выйдет, что честные артисты окажутся помечены как неприкасаемые, а слоп так и останется в топах.

Так где проходит граница? Я не знаю. И, кажется, никто из тех, кто уже раздаёт пометки, тоже.